نقشه راه یادگیری انویدیا جتسون (Nvidia Jetson) آکادمی پیشرو
پردازش در لبه (Edge) یعنی اجرای مستقیم مدل‌ها روی خود سخت‌افزار؛ بدون اتلاف وقت در شبکه، بدون قطعی اینترنت و با کمترین تأخیر ممکن.
بردهای معمولی برای اجرای مدل‌های هوش مصنوعی توان کافی ندارند و کامپیوترهای سرور هم برای محیط فیزیکی بیش‌از‌حد بزرگ، پرمصرف و گران هستند.
تغذیه پایدار، حافظه مناسب، سیستم‌عامل JetPack و آشنایی مقدماتی با لینوکس و پایتون. لازم نیست متخصص باشید؛ همین‌ها کافی است تا اولین قدم را بردارید.
اتصال دوربین به برد، بررسی شناسایی سخت‌افزار و خواندن اولین فریم تصویر با OpenCV. از همین یک فریم زنده، مسیر بینایی ماشین و پردازش هوشمند تصویر آغاز می‌شود.
وقتی دریافت تصویر تکمیل شد، نوبت به مغز متفکر سیستم می‌رسد. در این گام با بارگذاری مدل‌های بینایی ماشین، جتسون شما شروع به درک و تحلیل محیط اطراف می‌کند
فاصله یک ایده تا محصول، در سرعت پردازش است. با TensorRT و کوانتیزاسیون، مدل‌ها را برای معماری جتسون بهینه می‌کنیم تا بیشترین خروجی (FPS) را با کمترین مصرف انرژی داشته باشیم.
پروژه زمانی جان می‌گیرد که از میز آزمایشگاه خارج شود. در این گام، پروتوتایپِ شما را با داکر و مدیریت منابع، به دستگاهی صنعتی، مستقل و پایدار تبدیل می‌کنیم که آماده کار در دنیای واقعی است.
